Platforma AI do automatyzacji pracy

PractIQ to inteligentna platforma, która standaryzuje i automatyzuje codzienną pracę z wykorzystaniem narzędzi AI, zapewniając powtarzalne rezultaty i wymierne efekty biznesowe.

Inteligentna automatyzacja, powtarzalne efekty

PractIQ standaryzuje i automatyzuje kluczowe praktyki IT w całym cyklu SDLC, umożliwiając tworzenie własnych lub wykorzystanie gotowych rozwiązań opartych na najlepszych branżowych standardach. Dzięki agentom AI wstrzykniętym w operacje zespoły IT mogą szybciej wdrażać zmiany, eliminować błędy i zwiększać efektywność pracy – bez kosztownej przebudowy procesów i narzędzi.

Automatyzacja pracy

Standaryzacja i automatyzacja całego cyklu — od analizy po testy — z gotowymi praktykami i agentami AI wspierającymi zespoły w codziennej pracy.

Inteligentne workflow

Dzięki zastosowaniu modeli ML i współpracujących agentów AI, platforma automatyzuje powtarzalne praktyki i rezultaty operacyjne, zwiększając skalowalność i efektywność organizacji.

Zespoly agentów AI

Agenci AI wbudowani w platformę wspierają ludzi w podejmowaniu decyzji, przejmują część odpowiedzialności i automatyzują efekty, nie tylko działania.

Technologia inteligentnej automatyzacji

Nasze rozwiązanie zostalo zaprojektowane z myślą o dwóch ​modelach. Możesz skorzystać z gotowych, sprawdzonych praktyk IT – lub zautomatyzować własne procesy, dopasowane do działania Twojej organizacji.

Korzystaj z gotowych praktyk

Korzystaj z repozytorium podstawowych praktyk dostosowanych do konkretnych technologii i ram. Wybierz spośród nich i dostosuj do swojej organizacji.

Automatyzuj własne praktyki

Zautomatyzuj własne praktyki IT w oparciu o 5-etapowy model, który eliminuje ręczne konfiguracje i zapewnia skuteczność.

AI wspierające każdy etap SDLC

PractIQ zawiera 5 zautomatyzowanych praktyk IT, z których każda opiera się na sprawdzonych wzorcach branżowych i wspierana jest przez nasze autorskie AI. ​Razem tworzą zintegrowany ekosystem, który automatyzuje cały cykl życia oprogramowania (SDLC) – od analizy po QA.

ANALIZA: lepsze decyzje na starcie

Analiza wymagań biznesowych i technicznych wspierana przez agentów AI. Przyspiesz decyzje projektowe i ogranicz ryzyko błędnych założeń.

ARCHITEKTURA: spójne fundamenty projektu

Projektowanie architektury oparte na standardach i najlepszych praktykach. Buduj solidne podstawy, które ułatwią dalszy rozwój i integrację systemu.

PROJEKTOWANIE: szybsze i precyzyjniejsze rozwiązania

Tworzenie modeli i dokumentacji wspierane gotowymi szablonami oraz automatyzacją. Zyskaj spójność projektów i krótszy czas przygotowania.

PROGRAMOWANIE: kodowanie wsparte AI

Implementacja wspierana przez inteligentnych agentów i gotowe komponenty. Zwiększ wydajność zespołów i jakość kodu przy mniejszym wysiłku

QA: większa jakość od początku

Automatyzacja testów i weryfikacji jakości na każdym etapie SDLC. Szybciej wykrywaj błędy, redukuj koszty i dostarczaj lepsze produkty.

ANALIZA: lepsze decyzje na starcie

Analiza wymagań biznesowych i technicznych wspierana przez agentów AI. Przyspiesz decyzje projektowe i ogranicz ryzyko błędnych założeń.

ARCHITEKTURA: spójne fundamenty projektu

Projektowanie architektury oparte na standardach i najlepszych praktykach. Buduj solidne podstawy, które ułatwią dalszy rozwój i integrację systemu.

PROJEKTOWANIE: szybsze i precyzyjniejsze rozwiązania

Tworzenie modeli i dokumentacji wspierane gotowymi szablonami oraz automatyzacją. Zyskaj spójność projektów i krótszy czas przygotowania.

PROGRAMOWANIE: kodowanie wsparte AI

Implementacja wspierana przez inteligentnych agentów i gotowe komponenty. Zwiększ wydajność zespołów i jakość kodu przy mniejszym wysiłku

QA: większa jakość od początku

Automatyzacja testów i weryfikacji jakości na każdym etapie SDLC. Szybciej wykrywaj błędy, redukuj koszty i dostarczaj lepsze produkty.

Automatyzuj własne praktyki

Dzięki PractIQ możesz projektować i automatyzować własne praktyki pracy — dostosowane do potrzeb Twojej organizacji. Platforma pozwala łączyć standardy branżowe, agentów AI i gotowe modele ML w elastyczne rozwiązania, które wspierają zespoły w codziennych zadaniach i przyspieszają realizację celów.

Czym są praktyki?

Praktyka to powtarzalny i uporządkowany sposób realizacji określonego celu w organizacji. ​​

Definiuje co robimy, w jakiej kolejności, kto to wykonuje oraz jakie produkty powstają w jej wyniku.​​ ​Praktyka jest realizowana według standardów, aby osiągnąć konkretny cel biznesowy lub technologiczny.

Work product

Artefakty, końcowe produkty tworzone w ramach praktyki (np. dokumenty, modele, kod).

Competency

Agenci AI potrzebni do wykonywania działań.

Alpha

Jednostka, którą zarządzamy jako częścią praktyki (np. wymagania, architektura).

Alpha State

Stany rozwoju tej jednostki, określające postęp pracy.

Standards

Standardy Twojej organizacji, według których pracujemy.

Activity

Działania i kroki wdrażające praktykę.

Checklist

Każdy stan alfy ma własną listę kontrolną.

Jak stworzyć własne praktyki?

PractIQ pozwala budować praktyki od podstaw lub adaptować istniejące standardy do potrzeb Twojej organizacji. Każdy krok — od identyfikacji i projektowania, przez definiowanie agentów AI, po testowanie i optymalizację — jest wspierany narzędziami, które zapewniają spójność, elastyczność i realne korzyści biznesowe.

Identyfikacja praktyki

Wybieramy praktykę z modelu IT4IT lub projektujemy nową. Gotowe rozwiązania adaptujemy do specyfiki Twojej organizacji.

Tworzenie trybów AI

Definiujemy agentów AI wspierających praktykę. Każdy agent otrzymuje jasne reguły i instrukcje, aby skutecznie pomagać zespołowi w realizacji zadań.

Budowa workflow

Projektujemy przebieg praktyki i jej rezultaty, opierając się na najlepszych standardach branżowych i dostosowując do Twoich narzędzi.

Testowanie i doskonalenie

Sprawdzamy działanie praktyki w realnych warunkach. Iteracyjnie rozwijamy ją i eliminujemy edge case’y, by była niezawodna w różnych scenariuszach.

Optymalizacja kosztów

Dbamy, by praktyka działała efektywnie i ekonomicznie — wykorzystując mniejsze modele AI tam, gdzie nie są potrzebne duże zasoby obliczeniowe.

Identyfikacja praktyki

Wybieramy praktykę z modelu IT4IT lub projektujemy nową. Gotowe rozwiązania adaptujemy do specyfiki Twojej organizacji.

Tworzenie trybów AI

Definiujemy agentów AI wspierających praktykę. Każdy agent otrzymuje jasne reguły i instrukcje, aby skutecznie pomagać zespołowi w realizacji zadań.

Budowa workflow

Projektujemy przebieg praktyki i jej rezultaty, opierając się na najlepszych standardach branżowych i dostosowując do Twoich narzędzi.

Testowanie i doskonalenie

Sprawdzamy działanie praktyki w realnych warunkach. Iteracyjnie rozwijamy ją i eliminujemy edge case’y, by była niezawodna w różnych scenariuszach.

Optymalizacja kosztów

Dbamy, by praktyka działała efektywnie i ekonomicznie — wykorzystując mniejsze modele AI tam, gdzie nie są potrzebne duże zasoby obliczeniowe.

Modularna architektura

Architektura PractIQ została zaprojektowana modułowo, aby zapewnić elastyczność i skalowalność. Każdy element systemu pełni określoną rolę — od wstrzykiwania AI w praktyki operacyjne, przez zarządzanie agentami, po integrację z istniejącym środowiskiem IT. Razem tworzą spójny ekosystem, który automatyzuje efekty pracy
i wspiera współpracę ludzi z AI.

Warstwa interakcji z człowiekiem

Celem tego modułu jest zapewnienie ciągłej kontroli i możliwości ingerencji człowieka na wybranym etapie realizacji praktyki.

Interfejsy konwersacyjne (Chat) dostęp przez przeglądarkę WWW oraz osadzone w ramach aplikacji domenowych (w rozwoju) umożliwiające naturalną interakcję z systemem.

Integrację z IDE, w szczególności z Visual Studio Code, zapewniając wsparcie kontekstowe podczas programowania, refaktoryzacji, testowania czy przeglądu kodu.

Możliwość akceptacji, modyfikacji lub cofania działań automatycznych proponowanych przez system w trybie nadzorowanym.

Warstwa wiedzy

Moduł ten odpowiada za gromadzenie, organizację i wykorzystanie wiedzy domenowej i technicznej w kontekście praktyk organizacji:

Baza wiedzy zawierająca definicje praktyk, reguł i wiedzy.

Umożliwia trenowanie lub dopasowanie odpowiedzi LLM do konkretnych realiów organizacyjnych

Umożliwia wykorzystanie aktualnych praktyk stosowanych w organizacji lub skorzystania z proponowanych przez Inteca.

Warstwa danych

apewnia pełny kontekst organizacyjny, niezbędny do inteligentnej automatyzacji zadań
Pozwala na dostęp do rekordów danych oraz na budowę tzw. grafu wiedzy , umożliwiającego podejmowanie decyzji przez Agenta oraz człowieka.

JIRA – odczyt i modyfikacja backlogu, zadań, błędów

Enterprise Architect – dostęp do diagramów architektury i modeli domenowych

Wiki, Confluence, Notion – kontekst dokumentacyjny

Warstwa LLM

To warstwa odpowiadająca za wykonywanie zadań opartych na generatywnej sztucznej inteligencji.

Wsparcie dla wielu modeli LLM (np. OpenAI GPT, Claude, LLaMA, modele lokalne).

Dynamiczne dobieranie modelu do zadania (np. kodowanie, analiza dokumentu, tworzenie testów). Powoływanie wirtualnego zespołu AI, wspartego wyspecjalizowana wiedzą i praktykami z jego zakresu działań.

Możliwość rozszerzenia o modele fine-tuned na danych organizacyjnych.

Warstwa orkiestracji

Centralny komponent wspierający integrację pozostałych modułów i orkiestrację danych oraz zadań. Jego funkcje obejmują:

Konfigurację i budowę narzędzi / Serwerów narzędzi (MCPServers)

Integrację z modelami językowymi

Zarządzanie Pamięcią konwersacji

Data/Knowledge Ingestion – czyli ekstrakcję danych /wiedzy z systemów domenowych

A2A (W rozwoju) – integrację zgodnie z protokołem Agent 2 Agent (czyli współpracę między agentami pochodzącymi z różnych platform / narzędzi lub organizacji)

Rozdzielanie zadań między moduły i kontrolę przepływu danych

Monitoring i logowanie

Cloud-Native /
On-Premise

Elastyczne ​wdrożenie w niecale 30 dni

PractIQ działa zarówno w środowisku cloud-native, jak i on-premise. Dzięki podejściu API-first łatwo integruje się z narzędziami DevOps i bazami wiedzy. ​ Zapewnia najwyższy poziom bezpieczeństwa (Security by Design) i skalowalną infrastrukturę AI – gotową dla wielu zespołów i praktyk.

Dostarczamy kompleksowe szkolenia i zarządzanie zmianą, co umożliwia szybkie i pełne wdrożenie w organizacji.
System wspierany jest przez dedykowany zespół techniczny oraz regularne przeglądy działania.

Skontaktuj się z nami

Jesteśmy tutaj, aby odpowiedzieć na Twoje pytania

Przesyłając ten formularz, potwierdzam, że zapoznałem/am się z Polityką Prywatności.

Gotowy, by przejść od automatyzacji działań do automatyzacji rezultatów?

Odkryj, jak PractIQ przekształca sposób działania Twojej organizacji.

Technologia inteligentnej automatyzacji

PractIQ to platforma AI do automatyzacji workflow, która łączy ludzi, procesy i sztuczną inteligencję.
Zbudowana w oparciu o modułową architekturę, umożliwia projektowanie, adaptację i automatyzację praktyk w obszarze biznesu i IT — w sposób powtarzalny, skalowalny i mierzalny.

W przeciwieństwie do tradycyjnych narzędzi RPA czy automatyzacji zadań, PractIQ działa na poziomie praktyk operacyjnych — automatyzuje sposób, w jaki zespoły współpracują, podejmują decyzje i osiągają efekty.
Zamienia sprawdzone metody w inteligentne, żywe workflow wspierane przez agentów AI i modele uczenia maszynowego.

Modułowa architektura – elastyczne skalowanie

Modułowa architektura PractIQ łączy wszystkie kluczowe elementy automatyzacji opartej na AI — od silników workflow po warstwę orkiestracji agentów.
Każdy moduł jest adaptowalny, interoperacyjny i skalowalny, dzięki czemu organizacje mogą rozwijać automatyzację krok po kroku, bez konieczności przebudowy całego ekosystemu IT.

Główne moduły platformy:

  • Framework agentów AI – definiuje role, reguły i zachowania wyspecjalizowanych agentów AI.
  • Warstwa modeli ML – integruje i trenuje modele uczenia maszynowego, zwiększając precyzję automatyzacji.
  • Silnik workflow – orkiestruje procesy biznesowe i IT od początku do końca, zapewniając spójność i kontekst.
  • Warstwa integracji – łączy PractIQ z narzędziami i systemami przedsiębiorstwa (ERP, CRM, DevOps, itp.).

Zespoły agentowe AI

Sercem PractIQ są zespoły agentowe AI — dynamiczne grupy agentów sztucznej inteligencji, które współpracują z ludźmi przy realizacji i optymalizacji workflow.
Każdy agent rozumie kontekst, cele i potrafi uczyć się na podstawie doświadczeń.
Wspólnie tworzą system, który zapewnia powtarzalne efekty w skali całej organizacji i staje się fundamentem inteligentnych operacji.

Integracja AI i ML w realnych procesach

PractIQ integruje modele AI i ML bezpośrednio w procesach — tam, gdzie mają one największy wpływ: w realnych praktykach biznesowych i technologicznych.
Od analizy jakości kodu w SDLC po optymalizację procesów finansowych czy raportowanie zgodności – agenci AI wykorzystują dane kontekstowe, aby dostarczać spójne i wysokiej jakości rezultaty.

Standaryzacja i automatyzacja SDLC

Dla zespołów programistycznych PractIQ wprowadza inteligentną warstwę automatyzacji obejmującą cały cykl życia oprogramowania (SDLC) – od projektowania po wdrożenie.
Dzięki standaryzacji workflow i automatyzacji powtarzalnych praktyk przyspiesza dostarczanie rozwiązań, zwiększa zgodność i usprawnia współpracę między zespołami deweloperskimi i operacyjnymi.

PractIQ nie zastępuje programistów — wzmacnia ich możliwości, przekształcając najlepsze praktyki w zautomatyzowane, adaptacyjne procesy.

Dlaczego technologia PractIQ?

  • Modułowa i skalowalna – rozwijaj automatyzację w swoim tempie.
  • Inteligentna i adaptacyjna – wykorzystuje modele ML i dane kontekstowe.
  • Zorientowana na ludzi – wspiera współpracę człowieka i sztucznej inteligencji.
  • Skupiona na efektach – dostarcza mierzalne i powtarzalne rezultaty.